广泛应用于恒温恒湿试验、培养试验、环境试验等。然而长期以来,生化培养箱的温湿度控制存在严重耦合,研究生化培养箱的温、湿度控制算法,提升控制精度,对相关领域的生产和科研具有重要意义
目前国内外对生化培养箱的温湿度控制主要通过开关控制、单纯PID控制及模糊控制来实现。然而开关控制妏東非常粗糙,同时会造成设备的频繁启停,降低设备使用寿命;PID控制对于非线性时变、滞后较大的温湿度控制